Evaluation of Surface Roughness and Material Removal Rate in CWEDM Using DOE and ANN
محل انتشار: نهمین کنفرانس مهندسی ساخت و تولید
سال انتشار: 1387
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,491
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICME09_076
تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1388
چکیده مقاله:
In this work, an experimental study in cylindrical wire EDM machining parameters followed by artificial neural network is presented. Experiments have been done by means of the technique of design of experiments (DOE) with the three levels fractional factorial method. An Artificial neural network (ANN) has been used for predicting machining parameters, using the experimental parameters as input and results as target. It is shown that DOE combined with ANN can be very useful in experimental applications, especially in the field of manufacturing which input parameters are too many to design full-factorial experiments. The superiority of this approach is highly noticeable when there is only experimental data which demonstrate the process behavior, and little or no explicit mathematical relationships, based on the physics of the process, are available to correlate the input and output parameters.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
H Mohammadi
MSc Student of Mechanical Engineering, Manufacturing, IUT
K Torkzadeh
MSc Student of Mechanical Engineering, Manufacturing, IUT
A.R Fadai Teharani
Assistant Prof. in Mechanical Engineering Faculty, Isfahan University of Technology
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :