ارائه یک معیار جدید نرخ جهش ژنی به منظور ارتقاء کارایی XCSF برای جداسازی بیماران پیش فعال و دوقطبی با استفاده از سیگنالهای مغزی  

مبتلایان به اختلالات دو قطبی و پیش فعالی علایم بالینی مشابه از خود بروز می دهند ازاینرو، استفاده از معیارهای کمی درتشخیص این دو بیماری از یکدیگر برای روانپزشکان بسیار حائز اهمیتمی باشد. این مقاله، با هدف طراحی یک طبقه بندی کننده کارآمد که قابل اعمال بر ویژگیهای استخراج شده از سیگنالهای EEG مبتلایان می باشد ارائه شده است. به این منظور از یک طبقه بندی کننده برمبنای XCSF با اپراتور ژنتیک تطبیقی در بازشناسی استفاده شده است. یک نرخ جهش انطباقی پیشنهادگردید که با دو فاکتور محتوای جنوتیپیک و کارایی افراد هر نسل متناسب و با هدف حفظ پخشش درجمعیت طبقه بندی کننده ها و اجتناب از همگرایی زودرس طراحی شده است. طبقه بندی کننده پیشنهادی با سایر روشهای متداول مقایسه شده و پایداری آنها در قبال نویز مورد بررسی قرار گرفت. روش پیشنهادی دارای کارایی بالاتر و در غالب موارد پایدارتر ظاهر می شود.

کلیدواژه ها:

پیش فعال ، دوقطبی ، نرخ جهش تطبیقی ، EEG ، XCSF