ورود
مقالات فارسیISIکنفرانسهاژورنالها

بروز رسانی جزئی ترتیبی ضرایب وزنی در الگوریتم پس انتشار خطا

محل انتشار: پانزدهمین کنفرانس کامپیوتر سالانه انجمن کامپیوتر ایران
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,645

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:
https://civilica.com/doc/79141

شناسه ملی سند علمی:

CSICC15_209

تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388

چکیده مقاله:

بروز رسانی جزئی ترتیبی ضرایب وزنی در الگوریتم پس انتشار خطا یک روش کاملا موثر در کاهش بار محاسباتی و ا فزایش قدرت بروز رسانی ضرایب فیلتر می باشد دراین مقاله ابتدا الگوریتم SPU-EBP ، جهت بروزرسانی جزئی ضرایب وزن در الگوریتم پس انتشار خطا ارائه شده است سپس همگرایی این الگوریتم با متد کاهش گرادیان خطا اثبات شده است و کارایی آن مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفته است.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی پرسپترون چندلایه ، الگوریتم پس انتشار خطا ، الگوریتم بروزرسانی جزئی ترتیبی ضرایب

نویسندگان

مریم رحمانی نیا

دانشگاه تحصیلات تکمیلی درعلوم پایه ی زنجان

علی امیری

دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده ی مهندسی کامپیوتر

محمود فتحی

دانشگاه علم و صنعت ایران، دانشکده ی مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Breiman, L. (1994), "Discussion of neural networks and related methods ...
  • L. Chan and F. Fallside, "An adaptive training algorithm for ...
  • R. Jacobs, "Increased rates of convergence through learning _ adaptation, ...
  • D. Rumelhart, G. Hinton, and R. William, Parallel ...
  • Distributed Processing: Exploration of the Micro- Structure of Cognition. Cambridg, ...
  • P. Wolfe, "Convergence conditions for ascent methods, _ SIAM Rev., ...
  • H. Leung and V.Zue, "Phonestic classification using multi- layer Perceptron, ...
  • T. Masters, Practical Neural Network Recipes in c++. San Diego, ...
  • J.B.Hampshire II and A.H.Waibel, _ novel objective function for improved ...
  • B. A. Telfer and H H. Szu, "Energy functions for ...
  • minimizing mis classification error with minimum- complexity network, " Neural ...
  • Caruana, R. (1993), Generalization Vs .NetSize, Neural Information Processing Systems, ...
  • D. E. Rumelhart, G. E. Hinton, and R. J. Williams, ...
  • J. Hertz and A Krogh, "Introduction o the Theory of ...
    • نمایش کامل مراجع