شبکه عصبی چند لایه نوع Neuro-Fuzzy GMDH با یک حلقه بازخوردی
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,871
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CSICC15_165
تاریخ نمایه سازی: 26 مهر 1388
چکیده مقاله:
هدف این مقاله ارائه یک شبکه عصبی فازی NF-GMDH با یک حلقه بازخوردی می باشد معماری این شبکه براساس ترکیب شبکه عصبی GMDH چندلایه پیشرو با شبکه RBF می باشد بطوریکه به جای نرونهای چند جمله ای در شبکه GMDH از شبکه RBF استفاده شده است و یک حلقه بازخوردی از خروجی قبلی به عنوان یکی از ورودی ها در نظر گرفته شده است که آزمایشها نشان میدهد اگرخروجی در زمان ماقبل را به عنوان ورودی به شبکه عصبی بدهیم، سیستم دارای حافظه خواهد شد. و این امر کارایی مدل را بالا برده و از رفتار تناوبی آن جلوگیری می نماید یکی از کاربردهای این شبکه می تواند در پیش بینی سری زمانی باشد برای این منظور شبکه عصبی NF-GMDH با شبکه عصبی NF-GMDH با یک حلقه بازخوردی برروی داده های سری زمانی مکی گلاس و سیستم هنون مقایسه شده است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
علیرضا یوسف پور
دانشگاه آزاد اسلامی واحد قائمشهر
محمد تشنه لب
دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :