استفاده از بازخورد مرتبط در خوشه بندی پایگاه داده تصویر با معیار شباهت چندگانه

امروزه با افزایش مجموعه تصاویر موجود در زمینه های مختلف نیاز به سیستمی که بتواند به نیازهای کاربران برای جستجوی یک تصویر، یک شی، یک مفهوم در کمترین زمان ممکن و با دقت خوب پاسخ دهد ، احساس می شود. ولی به دلیل وجود شکاف معنایی، ویژگی های سطح پایین نمی توانند مفاهیم سطح بالای مورد نظر کاربر را برآورده کنند. ما برای کاهش شکاف معنایی دو پردازش آفلاین و آنلاین را انجام می دهیم بدین صورت که از خوشه بندی تصاویر برای پردازش آفلاین استفاده می کنیم و از دو بازخورد مرتبط برای پردازش آنلاین استفاده می کنیم بدین صورت که پس از انجام خوشه بندی K-Means بازخورد مرتبط کاربر گرفته می شود. کاربر برخی تصاویر را مربوط و برخی تصاویر را نامربوط می شناسد. ما با اعمال بازخورد مرتبط طولانی مدت برای خوشه بندی درست تصاویر استفاده میکنیم و از بازخورد مرتبط تغییر وزن ویژگی برای تخمین معیار شباهت چندگانه برای هرخوشه استفاده استفاده می کنند. آزمایشات انجام شده نشان میدهند که سیستم کارایی خوبی دارد.

کلیدواژه ها:

بازیابی تصویر برمبنای محتوا ، خوشه بندی ، باز خورد مرتبط ، فاصله معنایی