تحلیل رفتار شبکه عصبی کانولوشنی درتشخیص بیماری بطن چپ در تصاویر تشدید مغناطیسی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 479

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

TECCONF03_210

تاریخ نمایه سازی: 5 آبان 1397

چکیده مقاله:

طبقه بندهای مبتنی بر یادگیری ماشین در سالیان اخیر به ابزاری موثر برای تشخیص زودهنگام ضایعات در تصاویر زیستی بدل شده اند. در این مقاله رفتار شبکه های عصبی کانولوشنی در تشخیص بیماری قلبی از روی تصاویر تشدید مغناطیسی بطن چپ تحلیل می شود. بدین منظور روش شبکه های عصبی کانولوشنی بر روی تعداد 50 تصویر از این نوع شامل موارد سالم و بیمار آزموده می شود. نتایج حاصل از این بررسی، حاکی از آن است که استفاده از راهکار فوق، به طور متوسط قادر است دقت تشخیصی را در حدود 88 درصد به دست دهد که این پارامتر به تفکیک برای موارد سالم و بیمار 92 و 84 درصد حاصل آمده است.

نویسندگان

علیرضا مقدسی

دانشکده مهندسی برق، پزشکی و مکاترونیک، واحد قزوین، دانشگاه آزاد اسلامی، قزوین، ایران

سیدوهاب شجاع الدینی

پژوهشکده برق و فناوری اطلاعات، سازمان پژوهشهای علمی و صنعتی ایران، تهران، ایران