ارایه رابطه ای بهینه جهت تخمین حداکثر ظرفیت باربری پی های سطحی با استفاده از روش اسپلاین رگرسیونی چند متغیره تطبیقی

پیش بینی ظرفیت باربری نهایی پی های سطحی یکی از مسایل اساسی در مهندسی ژیوتکنیک است و تاکنون روش های متفاوتی برای پیش بینی دقیق آن ارایه شده است در سال های اخیر روش های محاسبات نرم مانند شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان برای پیش بینی ظرفیت باربری نهایی پی های سطحی مورد استفاده قرار گرفته است. با این حال، در این روش ها فرایند مدلسازی پیچیده است. و استفاده از آنها مانند روش های تجربی آسان نیست. در این تحقیق، از مدل اسپلاین رگرسیون چند متغیره تطبیقی MARS به عنوان یک روش محاسبات نرم جدید، برای پیش بینی ظرفیت باربری نهایی پی های سطحی استفاده شده است. مزیت اصلی مدل MARS نسبت به شبکه های عصبی مصنوعی و ماشین های بردار پشتیبان، سادگی کاربرد و مهم تر از آن، قوانین ریاضی قابل درک است. به منظور توسعه و ارزیابی مدل از نتایج آزمون های تجربی آزمایشگاهی پی های سطحی روی خاک های دانه ای با متغیرهای زاویه اصطکاک اخلی، وزن مخصوص خاک و هندسه پی شامل عمق، عرض و طول پی استفاده شده است نتایج بدست آمده از مدل پیشنهادی R2=0.96,R=0.98,RMSE=93.81 حاکی عملکرد بالای این مدل در مرحله آموزش برای پیش بینی های ظرفیت باربری پی ها بوده است. از سوی دیگر، برای تشخیص موثرترین پارامتر در این مطالعه شناخته شده که در مطالعات پیشین نیز به این نتیجه رسیده بودند

کلیدواژه ها:

ظرفیت باربری نهایی ، پی های سطحی ، روش اسپلاین رگرسیونی چند متغیره ، تطبیقی ، شبکه عصبی مصنوعی