انواع شبکه های عصبی و کاربرد آنها

شبکه های عصبی مصنوعی که امروزه در کاربردهای فراوانی ارزش بالای خود را نشان داده اند، بر اساس مدل بیولوژیکی مغز جانوران بوجود آمده اند. این شبکه ها به واقع یک سیستم داده پردازی اطلاعات است که دارای خصوصیات اجرایی خاصی همانند شبکه های عصبی جانوری می باشد که از تعمیم یافتن مدل های ریاضی آن ها به وجود آمده اند. شبکه های عصبی مصنوعی، شاخه ای از هوش مصنوعی است که یک روش مناسب برای تشخیص الگوهای ناشناخته در داده می باشد که یکی از کاربردهای آن پیش بینی است. برای پیشبینی با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، دو برنامه وجود دارد یکی مرحله آموزش می باشد و دیگری پیش بینی بر اساس داده آموزش داده شده است. همچنین از الگوریتم پس انتشار برای آموزش و از شبکه عصبی برای پیش بینی تقاضا استفاده می شود. در این پژوهش در نظر است مروری بر feedforward مصنوعی شبکه های عصبی مصنوعی، کارکرد و روش اجرای آن داشته باشیم.

کلیدواژه ها:

شبکه عصبی ، پیش بینی ، الگوریتم پس انتشار