پیش بینی محاورات کاربر در کلیک یا عدم کلیک پوش نوتیفیکیشن ها با استفاده از لاجستیک رگرسیون در اسپارک

پوش نوتیفیکیشن های موبایل ابزاری مناسب برای توزیع اطلاعات مناسب برای کاربران هستند با توسعه سریع دستگاه های موبایل واپلیکیشن های موبایل پوش نوتیفیکیشن ها بیشتر وبیشتر محبوب می شوند. پوش نوتیفیکیشن ها روش مفیدی برای ارتباط یا احیای ارتباط میان ارایه دهندگان خدمات و محصولات با مصرف کنندگان آن است . آن ها روش موثری برای تحویل پیام ها ،خبرهای جدید و اطلاعات مورد نیاز کاربر می باشد که بر روی موبایل ان ها فرستاده می شود .همچنین پوش نوتیفیکیشن ها یکی از موثرترین روش های بازاریابی دیجیتال می باشند که امروز نشان داده شده است از بسیاری روش های قدیمی موثر تر هستند.اما با همه مزایای پوش نوتیفیکیشن ها آن ها معایبی نیز با خود به همراه دارند . برای مثال ارسال نوتیفیکیشن به کاربری که علاقه ای به آن ندارد ،کاربر را آزار خواهد داد و احتمال حذف اپلیکیشن را بالا خواهد برد.در این مطالعه روشی برای پیشبینی کلیک یا عدم کلیک برای نوتیفیکیشن توسط کاربر با استفاده از الگوریتم لاجستیک رگرسیون ،در فریم ورک اسپارک با استفاده از کتابخانه MLLib ارایه شده است . نتایج نشان داد که روش پیشنهادی می تواند با دقت قابل قبولی محاورات کاربر با پوش نوتیفیکیشن ارسالی را بر روی یک دیتاست واقعی پیش بینی کند .

کلیدواژه ها:

اسپارک ، پوش نوتیفیکیشن ، داده کاوی ، لاجستیک رگرسیون