تحلیل خوشهی ویژگی های رادیومیک استخراج شده ازتصاویر سی تی اسکن ریه قبل و بعد از درمان

بیماری های ریوی و در راس آن سرطان ریه از شایع ترین و خطرناکترین بیماری های هستند که روزانه افرادزیادی را به کام مرگ می کشانند. مناسفانه، به علت ناتوان در تشخیص این بیماری و میزان پیشرفت آن، بسیاری ازبیماران در معرض درمان های غیر ضروری و تحمل هزینه های اضافی که تاثیری در روند درمان بیماری ندارد قرار میگیرند. ویژگی های رادیومیک که از تصاویر پزشکی استخراج می شوند، علاوه بر قابلیتی که در بحث تشخیص بیماری دارند،می توانند در مدیریت پروسه ی درمان نیز نقش داشنه باشند. این ویژگی ها پنانسیل بالای دارند و می توان با تحلیل آنهااطلاعات ارزشمندی را که در پروسه ی درمان می توانند کمک کننده باشند، استخراج کرد. بر همین اساس در این مقاله بهتحلیل خوشه مجموعه ای از ویژگی های رادیومیک قبل و بعد از درمان ومقایسه آنها پرداخنه شده است. تعداد 28 بیمار ازیک پایگاه داده ی خصوصی، که بیماری آنها از نوع سرطان ریه می باشد، تصاویر سی تی اسکن از ریه های آنها قبل ازدرمان تهیه شده و ویژگی های عددی آنها استخراج شده و سپس با خوشه بندی در دو خوشه قرار گرفنه اند. همین روالبرای سی تی اسکن این افراد بعد از درمان نیز انجام شده و ننایج حاصل با هم مقایسه شده است و با روش fisher-testوجود یا عدم وجود ارتباط معنادار بین آنها بررسی شده است.

کلیدواژه ها:

الگورینم های CADx ، K-means ، داده کاوی ، ویژگی های رادیومیک شکلی