تشخیص حالات غم و شادی در تصاویر چهره با استفاده از الگوریتم های بینایی ماشین

چهره یکی از مسایل مهم در بینایی ماشین بشمار میرود که در موارد مختلفی مانند تعامل انسان با کامپیوتر، در صنعت پویا نمایی،حوزه های پزشکی و روان شناسی کاربرد دارد. یک سیستم آنالیز حالت چهره از سه بخش اصلی: آشکارسازی چهره، استخراج ویژگی وتشخیص حالت چهره تشکیل می شود. در سال های اخیر یکی از زمینه های فعال پردازش تصویر، تشخیص حالتهای چهره بوده است. با آن که اولین تلاش های هوش مصنوعی در برخورد با مساله تشخیص حالات چهره نتایج امیدوار کننده ای را به وجود آوردند، سال ها پیشرفت لازم است تا در کاربردهای عملی بتوان آنها را به کار برد. در این مقاله یک روش نوین برای تشخیص حالات غم و شادی در تصاویر چهره با استفاده از الگوریتم های بینایی ماشین ارایه شده است. در روش ارایه شده از سیستم استنتاج عصبی-فازی (ANFIS)جهت تشخیص دقیق حالات چهره استفاده شده که مجموعه آموزش ANFIS دارای مراحل (استخراج ویژگی و لبه یابی لاپلاسین) مختلف می باشد. روش پیشنهادی در محیط متلب با در نظر گرفتن تصاویر استاندارد پیاده سازی شده است. نتایج حاصل از خروجی پیاده سازی بیانگر تشخبص دقیق حالات چهره با دقت 92 % است. نتایج به دست آمده با سایر روش ها مقایسه شده که عملکرد بهتر از لحاظ معیار بازیابی و دقت را نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

تشخیص حالات جهره ، لبه یابی لاپلاسین Landmark ، ANFIS ، روش 2NN