ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

Improving the LEACH protocol by using the Bayesian network model to reduce energy consumption in Wireless Sensor Networks (WSN)

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: DESCONF01_008
زبان مقاله: انگلیسیمشاهده این مقاله: 348
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Improving the LEACH protocol by using the Bayesian network model to reduce energy consumption in Wireless Sensor Networks (WSN)

Alireza Rezaee - Assistant professor of Department of Systems and Mechatronics Engineering, Faculty of New sciences and technologies, University of Tehran, Tehran,IRAN
Mojtaba Barzegarzandi - Adiban Institute of Higher Education,Garmsar,Iran

چکیده مقاله:

Wireless Sensor Networks (WSN), due to their low cost and easy communications, are now used in many applications for monitoring activities in a variety of environments.Wireless sensor networks have a large number of energy-restricted sensor nodes scattered in a limited geographic area. The sensors in these networks use a limited power supply, which, after the completion of these, will end the life of the network due to the non-revitalization of these resources. Therefore, one of the important issues in these networks is the removal of energy resources constraints and increasing the network lifetime.Clustering protocols provide suitable methods for increasing the network lifetime, but they impose high energy consumption on the head of each cluster, so that the protocol should change the cluster configuration and the header of each cluster to increase the network lifetime of each cluster.However, it is not always possible to select the best node for header grouping in clustering protocols, despite the implementation of a good algorithm. LEACH is a self-organized protocol with dynamic categorization.In this paper, an algorithm called BN-LEACH is used to correct the LEACH algorithm, in which the cluster head calculates Bayesian network based on three factors: distance to base station (BS), residual energy, and density.In the following, simulation results using MATLAB software show that the BN-LEACH protocol in comparison with the LEACH and LEACH-C protocols results in a balanced energy consumption of the sensor node, the lifetime of the network, and the expansion of the death of the first node.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا DESCONF01_008 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/786148/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Rezaee, Alireza and Barzegarzandi, Mojtaba,1397,Improving the LEACH protocol by using the Bayesian network model to reduce energy consumption in Wireless Sensor Networks (WSN),The first National Conference on Recent Advances in Engineering and Modern Sciences,Qarchak,https://civilica.com/doc/786148

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397, Rezaee, Alireza؛ Mojtaba Barzegarzandi)
برای بار دوم به بعد: (1397, Rezaee؛ Barzegarzandi)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 63,994
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی