ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پردازش سیگنال های ماهیچه ای با شبکه عصبی ویولت و طراحی شبیه ساز حرکتی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: DESCONF01_004
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 412
فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 11 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پردازش سیگنال های ماهیچه ای با شبکه عصبی ویولت و طراحی شبیه ساز حرکتی

مریم علی محمدی سلطانمرادی - آزمایشگاه بیومکاترونیک، دانشکده فناوری های نوین، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران
احمد رجبی چافی - دانشگاه آزاد اسلامی، واحد لنگرود، لنگرود، ایران
مینا حسین پورستوبادی - گروه بیوالکتریک، دانشکده مهندسی برق، دانشگاه علم و صنعت، تهران، ایران
سعیده علی محمدی سلطانمرادی - موسسه آموزش عالی دیلمان، لاهیجان، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله، الگوریتم جدیدی برای پردازش سیگنال های ماهیچه ای و شبیه سازی حرکت انگشتاندست ارایه می شود. سیگنال های ماهیچه ای مربوط به حرکت انگشتان دست- انگشت اشاره، اشاره وشصت- هست. در گام نخست، ویژگی های مهم سیگنال با استفاده از تجزیه و تبدیل ویولت، اتورگرسیو ونرخ عبور از صفر استخراج می گردد و در ادامه روند پردازش، شبکه عصبی جدیدی که مبتنی بر ویولتاست جهت طبقه بندی ویژگی ها مطرح می گردد. برای افزایش دقت الگوریتم بیان شده از بهینه سازیازدحام ذرات استفاده شده و پارامترهای شبکه مانند وزن لایه ها و پارامترهای ویولت بهبود داده میشوند. بیشترین دقت مربوط به نرخ عبور از صفر با دقت 89% است. برای ارزیابی الگوریتم مطرح شده،شبیه ساز جدیدی طراحی می گردد و نتایج طبقه بندی کننده در نرم افزار شبیه سازی مطرح شدهنشان داده می شود. شبیه ساز طراحی شده از جمله شبیه سازهای محدودی است که قابلیت شبیه-سازی حرکت انگشتان بر اساس سیگنال های ماهیچه ای را دارا است. بررسی های نهایی تاکید بر صحتروش و الگوریتم مطرح شده دارد.

کلیدواژه ها:

الکترومایوگرام، تجزیه و تبدیل ویولت، شبکه عصبی ویولت، بهینه سازی ازدحام ذرات، شبیه ساز حرکتی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا DESCONF01_004 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/786144/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
علی محمدی سلطانمرادی، مریم و رجبی چافی، احمد و حسین پورستوبادی، مینا و علی محمدی سلطانمرادی، سعیده،1397،پردازش سیگنال های ماهیچه ای با شبکه عصبی ویولت و طراحی شبیه ساز حرکتی،کنفرانس ملی پیشرفت های اخیر در مهندسی و علوم نوین،قرچک،https://civilica.com/doc/786144

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، علی محمدی سلطانمرادی، مریم؛ احمد رجبی چافی و مینا حسین پورستوبادی و سعیده علی محمدی سلطانمرادی)
برای بار دوم به بعد: (1397، علی محمدی سلطانمرادی؛ رجبی چافی و حسین پورستوبادی و علی محمدی سلطانمرادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 20,424
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی