مدلسازی آریتمی سیگنال های ECG با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی

این مقاله با استفاده از ویژگی های سیگنال قلبی (ECG) ( ویژگی های مورفولوژیکی و ویژگی های به دست آمده از تبدیل موجک ) و شبکه عصبی به تجزیه و تحلیل سیگنال ECG می پردازد. در این مقاله هدف، طبقه بندی سیگنال های ECG به دو دسته ی نرمال و abnormal (بیمار) است که در این راستا از شبکه عصبی استفاده می شود. برای دیتا بیس این مقاله از سایت MIT-BIH ؛ 45 فایل یک دقیقه ای سیگنال قلبی استخراج شده است. ( 25 فایل نرمال و 20 فایل abnormal ) از این سیگنال ها 64 ویژگی (48 ویژگی براساس تبدیل موجک و 16 ویژگی مورفولوژیکی ) به دست آمده است که به عنوان ورودی به شبکه عصبی داده شده است.