پردازش سیگنال برای تشخیص طیف اختلال اوتیسم و صرع

یک سیگنال با اجزای غیر طبیعی می تواند آسیب ها و شرایط مغز را آشکار کند. در این مطالعه ما ویژگی های خاص استخراج شده را بررسی کردیم و تکنیک هایی که برای کمک به تشخیص طیف های اختلال اوتیسم وصرع وجود دارد را دسته بندی کردیم. دو روش غیر خطی به نام های آنتروپی شانون و بزرگترین توان لیاپونو مورد مطالعه قرار گرفتند که پیچیدگی و آشوب در ثبت های EEG را اندازه گیری می کنند. همچنین دو روش مرسوم دیگر مورد مطالعه قرار گرفتند ( انحراف استاندارد و قدرت باند ) ما همچنین روی استفاده از روش همبستگی متقابل برای اندازه گیری هماهنگی میان کانال های EEG را که می توانند اختلالات غیر طبیعی نواحی مغز آشکار کنند مطالعه کردیم. سپس ویژگی های استخراج شده با استفاده از چند روش طبقه بندی شدند. برای مشکلات طبقه بندی سه دسته ای تولید می کنند. روش های ارایه شده می توانند برای کمک به تشخیص اختلال اوتیسم (ASD) و صرع مفید باشند از این رو دقت و سرعت بسیار بالا رفته است.

کلیدواژه ها:

، EEG ، تشخیص به کمک کامپیوتر ، صرع ، اختلال عصبی ، اوتیسم ، فراگیری ماشین