مدلسازی دمای حداقل ایستگاه تبریز با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی آماریSDSM

با توجه به تغییرات اقلیمی و گرمایش جهانی، پیش بینی دمای حداقل که از مهمترین پارامترهای اقلیمی است فرصت مناسبی را برای برنامه ریزی و ارایه تمیدات لازم در اختیار برنامه ریزان قرار میدهد. در این پژوهش با استفاده از روش SDSM به مدلسازی و شبیه سازی داده های دمای حداقل ایستگاه تبریز پرداخته شد. از داده های مرکز NCEP به عنوان متغیرهای پیش بینی کننده جهت کالیبره کردن و ارزیابی مدل و از داده های HadCM تحت دو سناریوی A2 و B2 جهت شبیه سازی دمای حداقل ایستگاه تبریز طی سه دوره زمانی 2040-2016، 2070-2041 و 2099-2071 استفاده شد. نتایج نشان داد که دمای حداقل افزایش چشم گیری خواهد داشت. به گونه ای که میانگین سالانه دمای حداقل بر اساس سناریوی B2 به ترتیب 3/8 درجه سانتیگراد تا سال 2099 نسبت به دوره پایه افزایش خواهد یافت.

کلیدواژه ها:

مدلسازی ، SDSM ، HadCM ، دمای کمینه ، تبریز