ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه الگوریتمی جهت بهبود شناسایی موجودیت ها در چارچوب محاسبات انسانی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: PFCONF04_150
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 175
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه الگوریتمی جهت بهبود شناسایی موجودیت ها در چارچوب محاسبات انسانی

حمیدرضا مدرسی - دانشجوی کارشناسی ارشد دانشکده و پژوهشکده مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه جامع امام حسین(ع)
مجید غیوری ثالث - استادیار دانشکده و پژوهشکده مهندسی فناوری اطلاعات دانشگاه جامع امام حسین(ع)

چکیده مقاله:

یکی از چالشهای اساسی در جامعه اطلاعاتی موضوع شناسایی موجودیت ها است. شیوه های ماشینی مختلفی جهت شناسایی موجودیتها تاکنون توسط متخصصان در این حوزه مطرح شده است، اما تمامی روشهای مبتنی بر ماشین محدودیتهایی مانند عدم دقت لازم و عدم استفاده از جمع سپاری را دارند و به همین جهت محققان به سمت استفاده از شیوه های مبتنی بر انسان با قابلیت جمعسپاری برای حل این مسایل حرکت کرده اند. این روشها نیز به خاطر استفاده از کارگران انسانی دارای هزینه بالایی است. در این مقاله جهت غلبه بر این محدودیتها و بهبود عملکرد شناسایی موجودیتها یک رویکرد ترکیبی ماشین _ انسان پیشنهاد شده است، به اینصورت که ابتدا از شیوه ماشینی simjoin برای شناسایی موجودیتها استفاده شده و سپس جهت افزایش دقت از رویکرد انسانی برای ادامه مسیله شناسایی بهره میبریم. در رویکرد انسانی با استفاده از الگوریتم پیشنهادی تعداد ریزوظایف را برای روند شناسایی موجودیتها به حداقل مقدار میرسانیم. نتایج آزمایشها روی مجموعه داده ها نشان میدهد که رویکرد ترکیبی پیشنهادی دقت بالاتر همراه با فراخوانی بیشتری در مقایسه با شیوه های ترکیبی مورد مقایسه کسب میکند. ضمن اینکه در رویکرد پیشنهادی زمان شناسایی موجودیتها کاهش پیدا کرده و همچنین ریزوظایف کمتری نسبت به الگوریتمهای مورد مقایسه تولید شده که باعث کاهش هزینه شناسایی میگردد.

کلیدواژه ها:

شناسایی موجودیت، رویکرد ترکیبی، ریز وظایف، محاسبات انسانی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا PFCONF04_150 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/780839/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مدرسی، حمیدرضا و غیوری ثالث، مجید،1397،ارایه الگوریتمی جهت بهبود شناسایی موجودیت ها در چارچوب محاسبات انسانی،چهارمین همایش ملی علوم و فناوری های نوین ایران،تهران،https://civilica.com/doc/780839

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، مدرسی، حمیدرضا؛ مجید غیوری ثالث)
برای بار دوم به بعد: (1397، مدرسی؛ غیوری ثالث)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 5,220
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی