شبیه سازی مبتنی بر عامل مدل محور: معناشناسی رویه ای ی مدل مایا

شبیه سازی و مدل سازی مبتنی بر عامل (ABMS) برای مطالعه سیستم های تکنیکی اجتماعی بسیار سودمند می باشد. مایا (MAIA)- عامل های مدل سازی با استفاده از تحلیل نهادی- یک چارچوب مدل سازی ABMS است که دانش علوم اجتماعی را شکل می دهد. آن بررسی پیچیدگی سیستم های بزرگ پیچیده را ممکن می سازد و توسعه مدل مشارکتی واستفاده مجدد از اجزای مدل را در هنگام ساخت شبیه سازی ها مجاز می سازد. ما معناشناسی رویه ای برای تبدیل یکمدل مایا به یک شبیه سازی قابل اجرا را بتفصیل شرح داده ایم. ارزیابی آن از طریق چندین مطالعه موردی شبیه سازی وتوسعه مدل شرح داده شده است. مدل متا مایا یک زبان تشریحی برای مفهوم سازی ABM است. از اینرو، تفسیر مدل در مایا اطلاعات کافی را برای تبدیل آن به یک مدل شبیه سازی فراهم می آورد - آن، عوامل، فرایند تصمیم گیری و اقداماتآنها را همگی در چارچوب فیزیکی و نهادی به منظور تاثیر بر وضعیت های سیستم که در مدل مایا تعریف شده اند، تعریفمی نماید. یک طراح می تواند مایا را به منظور تصریح و مستندسازی مدل خود و برای ساخت شبیه سازی خود با استفادهاز گزینه تولید کد نیمه اتوماتیک مایا استفاده نماید.

کلیدواژه های شبیه سازی مبتنی بر عامل مدل محور: معناشناسی رویه ای ی مدل مایا:

شبیه سازی ، عامل مدل محور ، معناشناسی رویه ای ، مدل مایا