مصالحه ای میان دقت و سرعت در شبکه های نرم افزاری از پیش تعیین شده توسط شبکه عصبی پرسپترون

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 297

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CONFITC04_108

تاریخ نمایه سازی: 6 مهر 1397

چکیده مقاله:

در این مقاله به مصالحه ای بین دقت و سرعت در هنگام تشخیص حملات DDOS پرداخته شده و جهت استخراج ویژگیاز راه ها و مانیتورینگ های مختلفی استفاده کردیم که از بین تمامی این ابزارها مواردی نظیر OpenFlow در کنترلرRYU ، مانتیورینگ های Silk و جمع آوری کننده داده به نام YAF توانستند ویژگی های مورد نظر را استخراج کنند. ازاین ویژگی ها برای تشخیص انواع حملات DDoS از جمله TCP Syn ، UDP Flood ، ICMP Flood به کمکالگوریتم های Exact-STORM و شبکه عصبی پرسپترون استفاده کردیم. بعد از اتمام همه آزمایشات، نتایج نشانمیدهد که سرعت تقریبا ثابت و دقت با شرایط ذکر شده به 99.9 درصد رسیده است.

کلیدواژه ها:

حملات ، شبکه نرم افزاری از پیش تعریف شده ، منع از سرویس توزیع شده ، تشخیص

نویسندگان

الهام شایان مهر

دانشگاه صنعتی سجاد

رضا شمسایی

دانشگاه صنعتی سجاد