پیش بینی و تحلیل تصادفات تقاطع های هسته مرکزی شهر تهران با استفاده از مدل های رگرسیون

با افزایش روزافزون تعداد وسایل نقلیه، در کنار افزایش مزایای بیشماری از قبیل تسهیل و تسریع رفت و آمد مسافران و افزایش میزان ظرفیت جابجایی بار و کالا، مشکلات تازهای شروع به ظهور می کند که از جمله آنها میتوان ترافیک، آلودگی هوا، تصادفات رانندگی و غیره اشاره کرد .یکی از مهم ترین مشکلات ناشی از افزایش جابه جایی ها که نه تنها خسارت های مالی فراوانی را در پی داشته، بلکه باعث بروز خسارت های جانی جبران ناپذیری برای کاربران مستقیم و غیرمستقیم وسایل نقلیه موتوری گردیده است، تصادفات رانندگی است. با توجه به بررسی بعمل آمده از فراوانی تصادفات شهری، بخش قابل توجهی از تصادفات در تقاطع ها رخ داده، لذا در این مقاله به بررسی میزان تصادفات هسته مرکزی شهر (منطقه 11 شهرداری تهران) در سالهای 93 تا 95 پرداخته شد. سپس با استفاده از روابط همبستگی و عوامل دخیل در وقوع تصادفات، متغیرهای مناسب جهت استفاده در مدل استخراج گردید. در این تحقیق از مدل رگرسیون لجستیک باینری جهت ساخت مدل توصیفی ارتباط متغیرها استفاده شد. نتایج تحلیل نشان داد که از بین پارامترهای شناسایی شده در وقوع تصادفات، تغییر مسیر ناگهانی، عبور از محل ممنوع و عدم توجه کافی به جلو تاثیر فزاینده ای بر شدت تصادفات داشتند.

کلیدواژه ها:

تصادفات ، مدل رگرسیون ، همبستگی متغیرهای ورودی ، تقاطع ها