استفاده از روش ماشین بردار پشتیبان در بررسی اثر نوع گواهینامه در شدت تصادفات

تاکنون روش های متنوعی برای تحلیل شدت تصادفات رانندگی مورد استفاده قرار گرفته است. بیشتر روش ها فرضیات مخصوص به خود را دارند و نیازمند به روابط از پیش تعیین شده ای مابین متغیر هدف (وابسته) و متغیرهای پیش بینی کننده ( مستقل) هستند. روش ماشین بردار پشتیبانی، یکی از روش های جدید در زمینه مسایل طبقه بندی است که در سال 2005 توسط ککمن پیشنهاد شد و امروزه بعنوان روشی مناسب در حل مسایل طبقه بندی شناشایی شده است. از آنجایی که تحلیل شدت تصادفات، معمولا در غالب مسایل طبقه بندی عنوان می شوند، می توان از این روش بهره گرفت. ایران به عنوان کشوری با نرخ بالای تصادفات جاده بشمار می رود که سالانه افراد بسیاری بر اثر تصادفات رانندگی در آن کشته می شوند و یا دچار مصدومیت می شوند. هدف اصلی این مطالعه بررسی اثر نوع گواهینامه در تعیین شدت تصادفات رانندگان در جاده های دو خطه دو طرفه ایران در بازه سال های 1391-1388 با استفاده از روش ماشین بردار است.

کلیدواژه ها:

ماشین بردار پشتیبان ، شدت تصادفات ، روش های ارزیابی