کلاس بندی و تشخیص سیگنال های EEG با شبکه های عصبی

سیگنال های EEG روش الکترو فیزیولوژیکی برای نظارت، مدیریت و تشخیص اختلالات مغزی یا مشکلات عصبی است. سیگنال EEG بسیار متداول و غیر خطی است و با شرایط روحی تغییر می کند. تحلیل این سیگنال ها برای تشخیص و درمان بیماری ها بدلیل مقرون بصرفه بودن و بی خطر بودن آنها بسیار حایز اهمیت می باشد. استفاده از محاسبات نرم در این زمینه به پزشک معالج در جهت رسیدن به تحلیل صحیح موج ها در زمان کمتر و خطای کمتر یاری می رساند. این مقاله تحلیل این سیگنال ها را با الگوریتم های شبکه های عصبی مورد ارزیابی قرار می دهد. شبکه های عصبی در یادگیری و طبقه بندی داده ها مورد استفاده قرار می گیرند. انواع مختلفی از شبکه های عصبی وجود دارد که در اینجا بطور مختصر آن هایی معرفی گردیدند که بطور متداول در تحقیقات مختلف استفاده شده اند. هدف ارایه راهکاری مناسب است تا در موارد مطلوب کاربردی مد نظر قرار گیرد.

کلیدواژه ها:

سیگنال های EEG ، شبکه های عصبی ، طبقه بندی