ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

پیش بینی بیماری ها با استفاده از شبکه های بیزین و دسته بندی مقالات مرتبط با پیش بینی بیماری ها از طریق الگوریتم های داده کاوی

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: INFM01_017
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 379
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی بیماری ها با استفاده از شبکه های بیزین و دسته بندی مقالات مرتبط با پیش بینی بیماری ها از طریق الگوریتم های داده کاوی

عطاالله رفیعی باجی گوابر - دانشجو دکترای مهندسی کامپیوترگرایش هوش مصنوعی ورباتیک دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان
کامراد خوشحال رودپشتی - عضو هییت علمی دانشگاه آزاد اسلامی لاهیجان

چکیده مقاله:

با پیشرفت فناوری در دهه اخیر، استفاده از الگوریتم های یادگیری ماشین در پیش بینی بیماری ها بسیار حایز اهمیت و رو به افزایش است. هدف از مطالعه حاضر بررسی اهمیت یکی از الگوریتم های پرکاربرد در پیش بینی بیماری ها به نام شبکه بیزین ساده و همچنین دسته بندی مقالات مرتبط با پیش بینی بیماری ها با الگوریتم های داده کاوی می باشد. مطالعه حاضر یک پژوهش مروری نظام مند است. جستجوی کامل از طریق پایگاه های داده آنلاین و موتورهای جستجو از قبیل Science ، Science Direct ، Web of Science و Medline برای یافتن مقالات در بازه زمانی سال های 2007 تا 2017 انجام گرفت. در مجموع 90 چکیده یافت شد که 27 مقاله با معیارهای ورود و خروج مطالعه همخوانی داشت . شبکه بیزین ساده در مقایسه بابقیه الگوریتم های موجود برای پیش بینی بیماری ها قرار گرفت که در 92 درصد (25 از 27 مقاله) نتایج، الگوریتم بیزین از کارایی بهتری برخوردار بود. نتایج پژوهش انجام شده موید اثربخشی الگوریتم بیزین ساده در پیش بینی بیماری ها بود. شبکه بیزین ساده یکی از بهترین روش های پیش بینی بیماریها در مقایسه با نظر متخصصان و الگوریتم های موجود دیگر می باشد که می تواند به عنوان روش حمایتی در کنار تصمیمات پزشکان قرار گیرد تا صحت پیش بینی بیماری ها را ارتقاء دهد.

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/773282/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
رفیعی باجی گوابر، عطاالله و خوشحال رودپشتی، کامراد،1397،پیش بینی بیماری ها با استفاده از شبکه های بیزین و دسته بندی مقالات مرتبط با پیش بینی بیماری ها از طریق الگوریتم های داده کاوی،اولین کنفرانس ملی ایده های نوین در فنی و مهندسی،رشت،،،https://civilica.com/doc/773282

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، رفیعی باجی گوابر، عطاالله؛ کامراد خوشحال رودپشتی)
برای بار دوم به بعد: (1397، رفیعی باجی گوابر؛ خوشحال رودپشتی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,685
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی