گسترش جستار در بازیابی گروه های تلگرام مبتنی بر بازخورد شبه مرتبط

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 809

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

DCBDP04_081

تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397

چکیده مقاله:

شبکه های اجتماعی، در سال های اخیر به دلیل پیدایش ابزارهای دیجیتال، بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته اند. در این میان، پیام رسان تلگرام در ایران، به عنوان محبوب ترین شبکه اجتماعی، به بخشی از فعالیت های روزمره افراد تبدیل شده است. با توجه به قابلیت های تلگرام، روزانه حجم عظیمی از اطلاعات متنوع توسط کاربران در آن به اشتراک گذاشته می شود. لذا، فناوری بازیابی اطلاعات برای دسترسی به اطلاعات ارزشمند تولید شده توسط کاربران در این پیام رسان، ضروری است. به دلیل کوتاه بودن پیام ها، استفاده از زبان محاوره در نوشتار و وجود کلمات متنوع برای توصیف موضوعی خاص، جستوجو در تلگرام با مشکل واژگان مواجهاست. گسترش جستار، روشی است که جهت از بین بردن مشکل واژگان در صفحات وب مطرح شده است. در این مقاله، از بازخورد شبه مرتبط جهت گسترش جستار در بازیابی گروه ها از تلگرام، استفاده شد. روش پیشنهادی، با دادگان ایجاد شده توسط سامانه ایده کاو ارزیابی شد، که نتایج ارزیابی بیانگر افزایش دقت در بازیابی گروه های تلگرام با توجه به جستار اولیه می باشد.

نویسندگان

آرزو پهلوانی

پردیس فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد

محمدعلی زارع چاهوکی

استادیار، پردیس فنی و مهندسی، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد