سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: DCBDP04_011
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 253
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:
مشخصات نویسندگان مقاله توصیه گر گروه های شبکه های اجتماعی مبتنی بر گراف عضویت
چکیده مقاله:
بیش از یک دهه است که شبکه های اجتماعی مانند فیسبوک و توییتر رواج یافته است. سال ها قبل از پیدایش شبکه های اجتماعی، پیام رسان هایی مانند یاهومسنجر در سطح وسیعی استفاده می شدند. از دیرباز کاربران در پیام رسان ها، گروه های اجتماعی تشکیل می دادند و بحث های خود را در آنها دنبال می کردند. پس از گسترش گوشی های هوشمند، پیام رسان های نوظهور مانند وایبر، لاین، واتساپ، تلگرام و غیره، استفاده وسیع تری پیدا کردند. در ایران به دلیل پارامترهای اجتماعی، پیام رسانی مانند تلگرام جایگاهی در سطح شبکه های اجتماعی پیدا کرده است. خلاء عمده ای که در پیام رسان ها در ارتباط با تبلیغات و بازاریابی برای گسترش کسب و کارها وجود دارد، عدم امکان جستجوی گروه های اجتماعی و رتبه بندی مناسب آنها می باشد. در این مقاله هدف ما آن است تا رویکردی را ارایه دهیم تا براساس آن کاربران بتوانند براساس عبارت جستجو، پس از مشاهده لیستی اولیه از گروه های مرتبط، پس از انتخاب هر گروه در لیست، توصیه ای از گروه های مرتبط با آن دریافت کنند. روش پیشنهادی در سامانه ایده کاو که ابزاری برای بازاریابی مبتنی بر تلگرام است پیاده سازی شده و نتایج تجربی بیانگر افزایش دقت در نتایج بازیابی می باشد.
کلیدواژه ها:
شبكه هاي اجتماعي، پيام رسان، سامانه هاي توصيه گر، بازيابي اطلاعات، بازاريابي مبتني بر تلگرام
کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله
برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:https://civilica.com/doc/772428/
نحوه استناد به مقاله:
در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:هاشمی، سید علی و زارع چاهوکی، محمدعلی،1397،توصیه گر گروه های شبکه های اجتماعی مبتنی بر گراف عضویت،چهارمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ،تبریز،،،https://civilica.com/doc/772428
در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، هاشمی، سید علی؛ محمدعلی زارع چاهوکی)
برای بار دوم به بعد: (1397، هاشمی؛ زارع چاهوکی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.
مدیریت اطلاعات پژوهشی
اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.
علم سنجی و رتبه بندی مقاله
مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.
مقالات پیشنهادی مرتبط
- ارایه روشی برای ارزیابی مدیریت اعتماد در اینترنت اشیا
- دسته بندی روش های توصیف متن در عقیده کاوی از شبکه ی اجتماعی توییتر
- یک سیستم توصیه گر دوستی در شبکه های اجتماعی از طریق کشف قواعد وابستگی مبتنی بر ساختار گراف روابط اجتماعی
- ارایه یک سیستم توصیه گر مبتنی بر اعتماد و اطلاعات معنایی با استفاده از تکنیک های پالایش مشارکتی
- سیستم توصیه گر مشارکتی مبتنی بر شبکه عصبی کانولوشن پویا (DCNN)
مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.
مقالات مرتبط جدید
- مطالعه و بهبود پایداری ولتاژ با جایابی بهینه STATCOM در سیستم قدرت
- عنوان تخمین زاویه ورود تعداد نامعلوم سیگنال همدوس با استفاده از قطری سازی آماره گشتاور مرتبه چهارم
- مروری بر پیام های AIS تجاری، بررسی یک پیام به صورت کاربردی
- مروری بر روش های مدیریت دانش به منظور افزایش بهره وری تیمی در توسعه نرم افزار چابک
- پیاده سازی ارزیابی عملکردی و امنیتی فایروال های نسل چهارم
مقالات فوق اخیرا در حوزه مرتبط با این مقاله به سیویلیکا افزوده شده اند.
به اشتراک گذاری این صفحه
اطلاعات بیشتر درباره COI
COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.
کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.