ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

توصیه گر گروه های شبکه های اجتماعی مبتنی بر گراف عضویت

سال انتشار: 1397
کد COI مقاله: DCBDP04_011
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 253
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله توصیه گر گروه های شبکه های اجتماعی مبتنی بر گراف عضویت

سید علی هاشمی - دانشجوی دکتری، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد
محمدعلی زارع چاهوکی - استادیار، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه یزد، یزد

چکیده مقاله:

بیش از یک دهه است که شبکه های اجتماعی مانند فیسبوک و توییتر رواج یافته است. سال ها قبل از پیدایش شبکه های اجتماعی، پیام رسان هایی مانند یاهومسنجر در سطح وسیعی استفاده می شدند. از دیرباز کاربران در پیام رسان ها، گروه های اجتماعی تشکیل می دادند و بحث های خود را در آنها دنبال می کردند. پس از گسترش گوشی های هوشمند، پیام رسان های نوظهور مانند وایبر، لاین، واتساپ، تلگرام و غیره، استفاده وسیع تری پیدا کردند. در ایران به دلیل پارامترهای اجتماعی، پیام رسانی مانند تلگرام جایگاهی در سطح شبکه های اجتماعی پیدا کرده است. خلاء عمده ای که در پیام رسان ها در ارتباط با تبلیغات و بازاریابی برای گسترش کسب و کارها وجود دارد، عدم امکان جستجوی گروه های اجتماعی و رتبه بندی مناسب آنها می باشد. در این مقاله هدف ما آن است تا رویکردی را ارایه دهیم تا براساس آن کاربران بتوانند براساس عبارت جستجو، پس از مشاهده لیستی اولیه از گروه های مرتبط، پس از انتخاب هر گروه در لیست، توصیه ای از گروه های مرتبط با آن دریافت کنند. روش پیشنهادی در سامانه ایده کاو که ابزاری برای بازاریابی مبتنی بر تلگرام است پیاده سازی شده و نتایج تجربی بیانگر افزایش دقت در نتایج بازیابی می باشد.

کلیدواژه ها:

شبكه هاي اجتماعي، پيام رسان، سامانه هاي توصيه گر، بازيابي اطلاعات، بازاريابي مبتني بر تلگرام

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/772428/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
هاشمی، سید علی و زارع چاهوکی، محمدعلی،1397،توصیه گر گروه های شبکه های اجتماعی مبتنی بر گراف عضویت،چهارمین کنفرانس ملی محاسبات توزیعی و پردازش داده های بزرگ،تبریز،،،https://civilica.com/doc/772428

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1397، هاشمی، سید علی؛ محمدعلی زارع چاهوکی)
برای بار دوم به بعد: (1397، هاشمی؛ زارع چاهوکی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 11,811
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی