توصیه گر گروه های شبکه های اجتماعی مبتنی بر گراف عضویت

بیش از یک دهه است که شبکه های اجتماعی مانند فیسبوک و توییتر رواج یافته است. سال ها قبل از پیدایش شبکه های اجتماعی، پیام رسان هایی مانند یاهومسنجر در سطح وسیعی استفاده می شدند. از دیرباز کاربران در پیام رسان ها، گروه های اجتماعی تشکیل می دادند و بحث های خود را در آنها دنبال می کردند. پس از گسترش گوشی های هوشمند، پیام رسان های نوظهور مانند وایبر، لاین، واتساپ، تلگرام و غیره، استفاده وسیع تری پیدا کردند. در ایران به دلیل پارامترهای اجتماعی، پیام رسانی مانند تلگرام جایگاهی در سطح شبکه های اجتماعی پیدا کرده است. خلاء عمده ای که در پیام رسان ها در ارتباط با تبلیغات و بازاریابی برای گسترش کسب و کارها وجود دارد، عدم امکان جستجوی گروه های اجتماعی و رتبه بندی مناسب آنها می باشد. در این مقاله هدف ما آن است تا رویکردی را ارایه دهیم تا براساس آن کاربران بتوانند براساس عبارت جستجو، پس از مشاهده لیستی اولیه از گروه های مرتبط، پس از انتخاب هر گروه در لیست، توصیه ای از گروه های مرتبط با آن دریافت کنند. روش پیشنهادی در سامانه ایده کاو که ابزاری برای بازاریابی مبتنی بر تلگرام است پیاده سازی شده و نتایج تجربی بیانگر افزایش دقت در نتایج بازیابی می باشد.