نمونه افزایی با بهره گیری از نمونه های پیشین در دادگان دسته ای افزایشی ( مطالعه ی موردی: پیش بینی وضعیت نهایی دانشجویان دانشگاه یزد)

در این پژوهش با استخراج ویژگی های فردی و آموزشی دانشجویان دانشگاه یزد، به پیش بینی وضعیت نهایی دانشجویان با روش های دسته بندی پرداخته و با بررسی عملکرد هر دانشجو در سال اول ورود به دانشگاه، آنهایی که به هر دلیلی موفق به فارغ التحصیلی نشده و از دانشگاه اخراج می شوند را شناسایی می کنیم. با توجه به اینکه در هر سال تحصیلی، نرخ دانشجویان اخراجی دانشگاه ها در مقایسه با دانشجویان فارغ التحصیل بسیار کم می باشد، این مجموعه بسیار نامتعادل بوده و بنابراین روش های دسته بندی بر روی این دادگان عملکرد خوبی نخواهند داشت. ایده ی اصلی این پژوهش، ذخیره سازی دادگان کلاس اقلیت دوره های پیشین در پایگاه داده و بهره گیری از آنها در متعادل سازی دادگان دوره های بعد می باشد. نتایج نشان می دهد که استفاده از دادگان کلاس اقلیت دوره های پیشین، باعث می شود تا مدل های دسته بندی ایجاد شده، وضعیت دانشجویان را با دقت بالاتری پیش بینی کنند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی آموزشی ، دانشگاه یزد ، پیش بینی ، دسته بندی ، درخت تصمیم ، متعادل سازی ، نمونه افزایی