الگوریتمی برای تصحیح نویز برچسب در جمع سپاری مبتنی بر خوشه بندی ترکیبی
سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 610
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CECCONF04_010
تاریخ نمایه سازی: 24 شهریور 1397
چکیده مقاله:
مسیله مهم تصحیح نویز برچسب ، در متون و ادبیات گذشته کمتر مورد توجه قرار گرفته است. دشواری توسعه یک الگوریتم قدرتمند تصحیح، منجر به نهفته ماندن موضوع تصحیح نویز برچسب شده است. لذا ما یک الگوریتم برای تصحیح نویز برچسب را بررسی کرده ایم که تصحیح مبتنی بر خوشه CC نام دارد. یک روش مبتنی بر خوشه بندی است که نمونه ها را برای پی بردن و استنتاج برچسبهای درست (داده آموزش)گروه بندی میکند.در این پژوهش، با هدف بهبود عملکرد الگوریتم CC از خوشه بندی ترکیبی استفاده شده است. این روش بر اساس نظریه خرد جمعی، ترکیب وزندار خوشه بند ها را برای افزایش کیفیت خوشه های نهایی انجام می دهد. نتایج الگوریتم پیشنهادی روی دو مجموعه داده جمعسپاری شده TiliaوPoplar نشان دهنده افزایش صحت برچسب دادههای آموزش نسبت به الگوریتم موجود یعنی CC است
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مینا کیخای حسین پور
دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه امام رضاع
عادل قاضی خانی
عضو هییت علمی دانشگاه امام رضا ع