SUSTAINABLE DEVELOPMENT FOR PROTECTED AREA MANAGEMENT: A COMPARITIVE STUDY BETWEEN IRAN AND AUSTRALIA
محل انتشار: دومین سمپوزیوم بین المللی مهندسی محیط زیست
سال انتشار: 1388
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 1,694
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISOEE02_147
تاریخ نمایه سازی: 30 شهریور 1388
چکیده مقاله:
Compared with two hundreds years ago, today there is greater knowledge in the discipline of protected areas planning. In Iran, we see improvements in research and knowledge in protected area planning y in Iran this knowledge base lags behind that of the developed world. Generally, sustainable development is the main aim of all different kinds and approaches to protected areas agement. Therefore, it is important to know how we define the term sustainable development in practice. Is there any difference between the aim of protected area planning in Iran to that of other countries? To answer to this question, this paper reviews literature related to protected area management. In doing this, the paper reviews the reasons for protecting different areas worldwide over recorded history. We see a move from single use protected areas 10500 years ago to today where protected areas have a number of uses and reasons for protection. Through a case study approach, protected area management approaches in Iran to those conducted in Australia will be compared. The results discuss the reasons behind more preservative approach in protected area planning in Iran compared with Australia.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
S.H Mirkarimi
Department of Environmental Sciences, Gorgan University of Agricultural Sciences, Gorgan, Iran
C Arrowsmith
School of Mathematical & Geospatial Science, RMIT University, Melbourne, Victoria, Australia,
M Mohammadzadeh
Department of Environmental Sciences, Gorgan University of Agricultural Sciences, Gorgan, Iran,
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :