ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

قطعه بندی تصاویر چند طیفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان (SVM) و بهره برداری از الگوریتم PSO جهت ترکیب تصاویر

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 85 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: NEEC04_122
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 7,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله قطعه بندی تصاویر چند طیفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان (SVM) و بهره برداری از الگوریتم PSO جهت ترکیب تصاویر

فاطمه آریش - گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران
سعید نصری - گروه مهندسی برق، دانشکده مهندسی برق، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران

چکیده مقاله:

در این مقاله، روشی برای قطعه بندی تصاویر ماهواره ای چند طیفی، ارایه شده است. در این نوشتار، با استفاده از روش ترکیب تصاویر، کیفیت تصویر ماهواره ای افزایش پیدا می کند. نحوه ترکیب تصاویر نیز با استفاده از یک روش بهینه سازی هوشمند (الگوریتم اجتماع ذرات) بهینه سازی می گردد تا بهترین ضرایب برای این ترکیب، انتخاب گردد. در گام بعدی، برای ساخت تصویر هدف از الگوریتم طبقه بندی K-means استفاده شده است. با استفاده از این الگوریتم، یک طبقه بندی بدون راهنما انجام می شود تا تصویر هدف، حاصل گردد. در مرحله بعد با استفاده از الگوریتم ماشین بردار پشتیبان با کمترین مربعات (LS-SVM) و آموزش از طریق ماتریس هدف، شبکه ای آموزش دیده برای قطعه بندی تصاویر ماهواره ای، فراهم می گردد. برای استخراج ویژگی نیز از الگوریتم PCA ، میانگین و شاخص NVDI استفاده می شود ضمن اینکه این مرحله ( استخراج ویژگی) در این پایان نامه، توسط الگوریتم ژنتیک، بهینه سازی شده است.

کلیدواژه ها:

قطعه بندي تصوير، ماشين بردار پشتيبان با كمترين مربعات (LS-SVM) ، الگوريتم اجتماع ذرات (PSO) ، استخراج ويژگي تصوير

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/769383/

کد COI مقاله: NEEC04_122

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
آریش، فاطمه و نصری، سعید،1396،قطعه بندی تصاویر چند طیفی با استفاده از الگوریتم ژنتیک و طبقه بندی کننده ماشین بردار پشتیبان (SVM) و بهره برداری از الگوریتم PSO جهت ترکیب تصاویر،چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق ایران،نجف آباد،،،https://civilica.com/doc/769383

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، آریش، فاطمه؛ سعید نصری)
برای بار دوم به بعد: (1396، آریش؛ نصری)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 8,366
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی