طراحی سیستم خبره عصبی و شبیه سازی در محیط MATLAB برای مکان یابی شعب بانک رفاه

طراحی سیستم خبره عصبی بر اساس روش تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و شبیه سازی در محیط MATLAB برای مکان یابی شعب بانک رفاه هدف مقاله حاضر می باشد. معیارهای موثر در امر مکان یابی با توزیع پرسش نامه میان مدیران، روسای شعب و کارمندان باسابقه شناسایی شدند.در مرحله بعد به منظور تعیین اهمیت نسبی هر کدام از معیارها و زیر معیارهای شناسایی شده، از پرسشنامه ای که سوالات آن بر اساس مقایسات زوجی روش تحلیل سلسله مراتبی تهیه شده بود، استفاده و میان همان نمونه های گفته شده در قبل، توزیع شدند. سپس با توجه به تاثیرگذاری و تاثیرپذیری عوامل از یکدیگر، جهت شناسایی روابط میان آن ها روش دیماتل فازی ((FDEMATEL مورد استفاده قرار گرفت و با بهکارگیری روش ترکیبی جدید دیماتل و فرآیند تحلیل شبکه ای (ANP)اوزان نسبی عوامل از میان 4 نقطه بالقوه برای احداث شعبه محاسبه گردید. در ادامه، معیارهای مورد نظر درموقعیت مکانی شعب بانک رفاه شناسایی و طبقه بندی شد. بر این اساس، سیستم خبره عصبی یک پایگاه دانش عصبی در محل پایگاه دانش سنتی دارد، که دانش ذخیره شده است به عنوان وزن در نورون ها. ترکیبی از مولفه های قوانین استخراج شده و همراه با شبکه عصبی قادر می سازد سیستم خبره عصبی را تا توجیه کنیم. در مسایل مکان یابی و تخصیص که از نوع بهینه سازی ترکیبی می باشند چند پارامتر با هم بهینه می شوند.

کلیدواژه ها:

روش تحلیل سلسله مراتبیAHP ، سیستم خبره عصبی ، منطق فازی ، GIS ، MATLAB