ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

سیستم خرید و فروش در بازار بورس تهران با استفاده از بهینه سازی قواید تکنیکال با الگوریتم ژنتیک و ترکیب سیگنال ها

تعداد صفحات: 6 | تعداد نمایش خلاصه: 108 | نظرات: 0
سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ELECONFK04_004
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

با عضویت در سیویلیکا می توانید اصل مقالات را با حداقل ۳۳ درصد تخفیف (دو سوم قیمت خرید تک مقاله) دریافت نمایید. برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 6 صفحه است در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 3,000 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله سیستم خرید و فروش در بازار بورس تهران با استفاده از بهینه سازی قواید تکنیکال با الگوریتم ژنتیک و ترکیب سیگنال ها

وحید حیدری سورشجانی - دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
فرشاد کیومرثی - استادیار دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد
مرضیه گرامی - عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد شهرکرد

چکیده مقاله:

در پیش بینی قیمت سهام، روش های گوناگونی به کار گرفته شده است. یکی از رایجترین روشها بین معامله گران بورس روش تحلیل تکنیکال است. در این مقاله، یک سیستم معاملاتی که مبتنی بر بهینه سازی اندیکاتورهای تکنیکال است، جهت پیش بینی روند قیمت و افزایش بازدهی حاصل از سرمایه گذاری معرفی شده است. در این سیستم نخست با استفاده از الگوریتم ژنتیک پارامترهای بهینه اندیکاتورهای تحلیل تکنیکال تعیین شده و در فاز دوم با استفاده از این اندیکاتورها اقدام به ترکیب قواید منتخب میکنیم. برای انتخاب قواید از دو الگوریتم جستجوی حریصانه و الگوریتم ژنتیک استفاده کردیم. و برای ترکیب قواید از الگوریتم وزندار جدیدی که با استفاده از وزن قواید در فاز اول و وزن سیگنالهای خرید و فروشی که با استفاده از ماژول فازی بدست میآیند اقدام به ترکیب قواید و پیش بینی روند قیمت میکنیم. به منظور ارزیابی سیستم پیشنهادی، به صورت تصادفی پنج سهام از بین گروه های شاخص بورس تهران انتخاب و مورد آزمایش قرار گرفت. فاز اول در همه آزمایشات بهینه سازی منجر افزایش بازدهی شد. در مقایسه ای که بین سود حاصل از ترکیب قواید با استفاده از دو الگوریتم انتخاب صورت گرفت در 80 درصد موارد سود حاصل از الگوریتم جستجوی حریصانه بیشتر از الگوریتم ژنتیک شد.

کلیدواژه ها:

الگوريتم ژنتيك، بهينه سازي، پيش بيني روند، تحليل تكنيكال، منطق فازي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/768142/

کد COI مقاله: ELECONFK04_004

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حیدری سورشجانی، وحید و کیومرثی، فرشاد و گرامی، مرضیه،1396،سیستم خرید و فروش در بازار بورس تهران با استفاده از بهینه سازی قواید تکنیکال با الگوریتم ژنتیک و ترکیب سیگنال ها،چهارمین کنفرانس ملی مهندسی برق و کامپیوتر سیستمهای توزیع شده و شبکه های هوشمند و نخستین کنفرانس ملی مهندسی پزشکی،کاشان،،،https://civilica.com/doc/768142

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، حیدری سورشجانی، وحید؛ فرشاد کیومرثی و مرضیه گرامی)
برای بار دوم به بعد: (1396، حیدری سورشجانی؛ کیومرثی و گرامی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه آزاد
تعداد مقالات: 2,661
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی