تشخیص کاراکترها در متون فارسی با استفاده از شبکه عصبی

با گسترش حوزه فعالیت سامانه های مکانیزه، بازشناسی خودکار متون و کاراکترهای مورد توجه بسیاری از پژوهشگران قرار گرفته است. در مورد زبان انگلیسی تحقیقات وسیعی صورت پذیرفته که با ضریب خطای نزدیک به صفر، بازشناسی را در شرایط تعیین شده انجام می دهند. در این زمینه از روش های متفاوتی نظیر مدل مخفی مارکوف، شبکه های عصبی استفاده شده است. در سال اخیر بازشناسی متون فارسی و عربی بیش از پیش مورد توجه قرار گرفته است ولی پیشرفت های حاصل شده به دلیل پیچیدگی های موجود، کمتر از زبان انگلیسی بوده است از موارد استفاده سامانه های بازشناسی الگو، شناسایی ادرس های روی بسته های پستی، شناسایی نوشته های روی چک را نام برد. در این مقاله یک الگوریتم جدید بهبود یافته معرفی می شود که تشخیص کاراکتر را با استفاده از شبکه عصبی art map انجام می دهد.

کلیدواژه ها:

بازشناسی کاراکترها ، شبکه عصبی art map