ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

ارایه رویکرد تلفیقی تحلیل رگرسیون و تکنیک های داده کاوی در تشخیص ضسرطان سینه

سال انتشار: 1396
کد COI مقاله: ICIORS10_288
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 180
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله ارایه رویکرد تلفیقی تحلیل رگرسیون و تکنیک های داده کاوی در تشخیص ضسرطان سینه

آیلین پاکزاد - عضو هیات علمی گروه مهندسی صنایع، دانشگاه کوثر بجنورد، بجنورد، ایران

چکیده مقاله:

تشخیص بیماری یکی از موارد مهم در علم پزشکی است، خصوصا تشخیص به موقع سرطان سینه، میزان مرگ و میر ناشی از آنرا به میزان چشمگیری کاهش می دهد. اگرچه شایع ترین و قطعی ترین روش تشخیص سرطان سینه، بیوپسی توده سینه و تشخیص ضایعه می باشد، اما امروزه استفاده از روش های کمتر تهاجمی مانند داده کاوی برروی داده های آزمایش آسپیراسیون سوزنی از اتلاف هزینه بیمار و تغییرات بافتی در ضایعه جلوگیری می نماید. این پژوهش برروی پایگاه داده WDBC انجام شده است. انتخاب ویژگی، به کمک روش رگرسیون قد مبه قدم صورت گرفت و روش رگرسیون لجستیک برای تشخیص سرطان سینه استفاده شد. مدل پیش بینی پیشنهادی تنها با درنظر گرفتن 14 ویژگی و پارامترهای بهینه با نرخ صحت 100 % توانست مجموعه داده ها را دسته بندی کند. این مدل از دو جهت باعث بهبود در تشخیص سرطان سینه شده است؛ 1 در مقایسه با سایر مدل های پیش بینی از تعداد کمتری ویژگی استفاده می کند. 2- با اطمینان بسیار بالا می تواند نوع دسته را مشخص کند.

کلیدواژه ها:

داده کاوی در پزشکی ، سرطان سینه ، انتخاب ویژگی ، رگرسیون قدم به قدم ، پیش بینی ، رگرسیون لجستیک ، بهینه سازی پارامترها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ICIORS10_288 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/767022/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
پاکزاد، آیلین،1396،ارایه رویکرد تلفیقی تحلیل رگرسیون و تکنیک های داده کاوی در تشخیص ضسرطان سینه،دهمین کنفرانس بین المللی انجمن تحقیق در عملیات ایران،بابلسر،https://civilica.com/doc/767022

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1396، پاکزاد، آیلین؛ )
برای بار دوم به بعد: (1396، پاکزاد؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: دانشگاه دولتی
تعداد مقالات: 380
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات پیشنهادی مرتبط

مقالات مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی