پیش بینی بار مصرفی برق با بهره گیری از شبکه عصبی MLP

شبکه عصبی پرسپترون چندلایه مجموعه ای از نورون ها است که در لایه مختلفی پشت سر هم قرارگرفته اند. مقادیر ورودی پس از ضرر در وزن های موجود درگذرگاه های بین لایه ها به نورون بعدی رسیده و در آنجا باهم جمع می شوند و پس از عبور از تابع شبکه مربوطه خروجی نورون ها را تشکیل می دهند. در این مقاله ابتدا با توجه به دیتای مصرف یک خانوار در تمامی ساعات طول شبانه روز در طی سه ماه، سعی به پیش بینی مصرف بار شرخ در چند ساعت به کمک نرم افزار داده کاوی رپیدماینر شده است، همچنین در انتها مقدار پیش بینی حاص از الگوریتم پرسپترون چندلایه با نتایج حاص از الگوریتم شبکه عصبی مقایسه و میزان دقت پیش بینی هرکدام نشان داده می شود

کلیدواژه ها:

داده کاوی ، الگوریتم MLP ، شبکه عصبی