ارائه یک روش خوشه بندی فازی

خوشه بندی فازی یکی از تکنیک های داده کاوی می باشد که به دسته بندی اعضای داده مورد بررسی با توجه به تشابه و عدم تشابه آنها به یکدیگر می پردازد. با توجه به NP-hard بودن این مسئله برای حل آن نیاز به روش های کارآمدی است که یکی از آنها الگوریتم های فراابتکاری می باشد. در این تحقیق از الگوریتم جستجوی ناخودآگاه کمک گرفته شده و روشی برای حل مسئله خوشه بندی فازی ارائه شده است. همچنین برای نشان دادن عملکرد خوب این روش، نتایج بدست آمده از آن بر روی داده های معروف Iris، Wine، CMC و Glass با دو الگوریتم دیگر مقایسه شده است.

کلیدواژه ها:

خوشه بندی فازی ، الگوریتم های فرا ابتکاری ، الگوریتم جستجوی ناخودآگاه