ارایه سیستم تشخیص غرق شدن در سواحل دریا با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و شبکه عصبی

سال انتشار: 1397
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 868

نسخه کامل این مقاله ارائه نشده است و در دسترس نمی باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

GUMS02_019

تاریخ نمایه سازی: 11 شهریور 1397

چکیده مقاله:

با توجه به افزایش تلفات شنا کردن در دریا، وجود یک سیستم هوشمند تشخیص غریق از ساحل و هشداردهنده ضروری می باشد. به منظور ارایه چنین سیستمی از ترکیب تکنیک های پردازش تصویر و هوش مصنوعی استفاده می شود. برای غلبه بر چالش های تشخیص انسان در آب دریا، روش های متعددی پیشنهاد شده است. این چالش ها شامل نویز زیاد تصاویر دریا، وجود حرکت های متعدد در تصویر و اندازه غریق از راه دور می شوند. در این مقاله، برای نظارت بر دریا و تشخیص خودکار غریق، با استفاده از تکنیک های پردازش تصویر و حذف پس زمینه، فرد شناگر شناسایی شده و ویژگی های تصاویر استخراج می گردند. سپس با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی، آموزش و آزمایش شبکه انجام شده و غریق تشخیص داده می شود. این شبکه عصبی از نوع پرسپترون شامل دو لایه پنهان می باشد. در لایه اول 7 نرون و در لایه دوم 3 نرون وجود دارد. نتایج نشان می دهد شبکه عصبی با دقت 94.46 درصد را تشخیص داده است.

نویسندگان

کامیار شیوعی

محقق همکار دفتر تحقیقات کاربردی؛ کارشناسی الکترونیک، کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی، دانشگاه گیلان، رشت، ایران

فردین رضایی

محقق معاونت فناوری اطلاعات فرماندهی انتظامی استان گیلان؛ کارشناسی ارشد مدیریت اجرایی، دانشگاه علوم و تحقیقات، گیلان، ایران