چالش ها و مزایای استفاده از تجزیه و تحلیل داده های بزرگ در ابر برای هوش تجاری

رایانش ابری و تجزیه و تحلیل داده های بزرگ بدون شک دو فناوری مهم برای ورود به صنعت فناوری اطلاعات در سال های اخیر است . به طرز شگفت انگیزی، این دو فناوری برای آینده در حال آمادگی هستند تا نتایج و مزایای بسیار مهمی را برای کسب و کار ارایه دهند. در حال حاضر محاسبات ابری در حال تغییر هستند و نحوه ارایه خدمات فناوری اطلاعات توسط شرکت های به اصطلاح ابر و نحوه تعامل کسب و کار و کاربردان با منابع فناوری اطلاعات است. تجزیه و تحلیل داده های بزرگ نیاز به مقدار زیادی از محاسبات و هزینه های منابع تکنولوژی داده های بزرگ می باشد که برای مقاصد بسیاری از شرکت های کوچک و متوسط مقرون به صرفه نیست. در این مقاله، ما مزایا و چالش های موجود در راه اندازی تجزیه و تحلیل داده های بزرگ را از طریق محاسبات ابری ارایه می دهیم. ما استدلال می کنیم که محاسبات ابری می تواند از نیازهای ذخیره سازی و محاسبات تجزیه و تحلیل داده های بزرگ پشتیبانی کند. ما در مورد چگونگی ادغام این دو تکنولوژی غالب می توانیم فرآیند بزرگ داده کاوی را افزایش دهیم تا کسب و کار را قادر به بهبود فرایندهای تصمیم گیری کند.

کلیدواژه ها:

رایانش ابری ، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ ، ابر تجزیه و تحلیل ، امنیت ، حریم خصوصی ، هوش کسب و کار