ارزیابی پارامترهای الگوریتم های خوشه بندی به منظور افزایش طول عمر شبکه حسگر بی سیم

هدف از انجام این پژوهش بررسی رابطه بین غنی سازی شغل، تعهد سازمانی، و عملکرد شغلی کارکنان بانک ملت استان ویژگی های منحصر به فرد شبکه ،چالش های متعددی را در طراحی شبکه حسگر ارایه کرده است. همین موضوع فرصت مطالعات بسیاری در زمینه شبکه های حسگر بی سیم (WSN) ها چند سال گذشته، برای محققان و پژوهشگران فراهم کرده است. یکی از جنجالعی ترین چالش ها ظرفیت محدود انرژی گره های حسگر می باشد.. در بسیاری از موارد برای کاهش مصرف انرژی در شبکه های حسگر بی سیم از معماری سلسله مراتبی استفاده شده است. در شبکه سلسله مراتبی ،گره های حسگر به شکل خوشه هایی سازماندهی می شوند که در آن اعضای خوشه،داده های خود را به سرخوشه ارسال کرده و سرخوشه ها به عنوان رله هایی برای انتقال داده به ایستگاه اصلی عمل می نمایند. خوشه بندی و انتخاب گره مناسب به عنوان سرخوشه نه تنها در مصرف انرژی مورد نیاز برای برقراری ارتباط را کاهش دهد،بلکه بار ترافیکی را به تعادل رسانده و در زمان رشد ابعاد شبکه باعث ارتقای قابلیت مقیاس پذیری شبکه می گردد. در این مقاله، ما یک چندین الگو ریتم های خوشه بندی را براساس پارامترهای از جمله اندازه خوشه، تعداد خوشه، خوشه های برابر ، آگاهی محل جغرافیایی گره، توپو لوژی درون خوشه، گره همگن یا ناهمگن، لایه MAC و غیره مورد بررسی و ارزیابی قرار گرفته اند.

کلیدواژه ها:

شبکه های حسگر بی سیم ، خوشه بندی ، سر خوشه ، افزایش طول عمر