مقایسه مدل درخت تصمیم و رگرسیون لوجستیک در ارزیابی پوکی استخوان

مقدمه: تشخیص زودهنگام استیوپروز کلیدی برای پیشگیری است، لیکن تشخیص، بدون استفاده از روش های تشخیصی مناسب ، به علت پیچیدگی عوامل خطر استیوپروز و روند تدریجی از دست رفتن استخوان مشکل است هدف این مطالعه ارایه و سنجش کارایی یک الگوی پیشگویی استیوپروز با استفاده از تکنیک درخت تصمیم به عنوان یک روش تشخیصی براساس عوامل خطر در دسترس است تا به وسیله آن افراد درمعرض خطر برای انجام فعالیت های پیشگیرانه شناسایی شوند.روش بررسی : برای انجام این مطالعه از داده های 131 زن با سن 20 تا 40 سال استفاده شد. متغیر پاسخ مقدار تراکم استخوان ( ( t-score ناحیه L1-L4 کمری بود که به دوگروه نرمال(( t-score> = - 1 و در معرض خطر استیوپروز ( t-score < -1 ) تقسیم شد. به منظور تعیین عوامل خطر استیوپروز از مدل درخت تصمیم به روش ارزیابی متقاطع با k =4 و رگرسیون لوجستیک استفاده شد. برای بررسی دقت پیش بینی دو مدل، سطح زیرمنحنی مشخصه عملکرد (AUROC) به کار گرفته شد. تحلیل داده ها با نرم افزار R انجام شد.یافته ها: سه متغیر تعداد حاملگی ، BMI و میزان کلسیم به عنوان عوامل خطر استیوپروز از مدل درختی به دست آمد و سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد درخت تصمیم و رگرسیون لوجستیک به ترتیب برابر 0/665 و 0/686حاصل شد. نتیجه گیری: سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد برتری نسبی رگرسیون لوجستیک را نشان داد که با توجه به مزایای درخت تصمیم به کار گیری همزمان دو روش پیشنهاد می شود.

کلیدواژه ها:

پوکی استخوان ، درخت تصمیم ، رگرسیون لوجستیک ، سطح زیر منحنی مشخصه عملکرد