مقایسه روش های سنتی و الگوی ژنتیکی در پیش بینی نوسان های قیمت محصولات گزینش شده کشاورزی

در این ارزیابی، پیش بینی نوسانهای قیمت خرده فروشی محصولات کشاورزی شامل گندم، جو، ذرت و برنج، با روش های معمول پیش بینی و الگوی ژنتیکی صورت گرفت. داده های مورد نیاز همه ی محصولات از فروردین 1384 تا اسفند 1390 گردآوری شد. از داده های آبان ماه 1390 تا اسفندماه 1390 برای بررسی دقت پیش بینی استفاده شد و همچنین پیش بینی برای فروردینماه 1391 تا مهرماه 1391 صورت گرفت. به منظور مقایسه خطای پیش بینی روشهای مختلف نیز، از معیار ریشه میانگین مربعات خطا (RMSE) بهره گیری شد. نتایج بررسی نشان داد که در میان همه روشهای پیش بینی، روش الگوی ژنتیکی دارای خطای کمتری برای پیش بینی نوسانهای قیمت همه محصولات گزینش شده کشاورزی است و پس از آن نیز روش خود توضیح جمعی میانگین متحرک فصلی (SARIMA) مناسب میباشد. میزان معیار ریشه میانگین مربعات خطا با استفاده از روش الگوی ژنتیکی برای نوسانهای قیمت گندم، جو، ذرت و برنج به ترتیب 80/35، 82/78، 376/23 و 923/92 میباشد که پیش بینی نوسانهای قیمت گندم دارای کمترین میزان خطا (80/35) است. همچنین پیش بینی ماه های آینده نشان داد که نوسانهای قیمت محصولات گزینش شده بسیار زیاد میباشند.

کلیدواژه ها:

پیش بینی ، قیمت ، محصولات زراعی ، SARIMA ، الگوی ژنتیکی