مقایسه ی کاربرد لاجیت، پروبیت و توبیت در ارزش گذاری اقتصادی منابع زیست محیطی: مطالعه ی موردی برآورد ارزش گردشی منطقه ی بهشت گمشده ی استان فارس
محل انتشار: فصلنامه اقتصاد کشاورزی، دوره: 5، شماره: 3
سال انتشار: 1390
نوع سند: مقاله ژورنالی
زبان: فارسی
مشاهده: 548
فایل این مقاله در 25 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
JR_AGEC-5-3_005
تاریخ نمایه سازی: 27 مرداد 1397
چکیده مقاله:
مقایسه ی روشهای ارزشگذاری منابع طبیعی و نتایج حاصل از آنها میتواند در راستای ارزش گذاری واقعی و هدفمند این منابع سودمند باشد. مطالعه ی حاضر به ارزیابی و مقایسهی روشهای کیفی ارزشگذاری اقتصادی منابع زیست محیطی پرداخته است. بدین منظور ارزش تفریحی منطقه ی گردشگاهی بهشت گمشده ی فارس با استفاده از ارزش گذاری مشروط در قالب سه روش لاجیت، پروبیت خطی و روش دو مرحله یی هکمن محاسبه گردید و تمایل به پرداخت بازدیدکنندگان با استفاده از هر سه روش تعیین گردید. تعداد نمونه ی لازم بر اساس روش نمونه گیری تصادفی ساده محاسبه شد و با استفاده از داده های به دست آمده از 183 پرسشنامه، تحلیل انجام گرفت. نتایج نشان داد که روش دو مرحله یی هکمن با وجودی که میتواند میان عوامل موثر بر پذیرش تمایل به پرداخت و نیز عوامل موثر بر میزان آن تمایز قایل شود، در مجموع تمایل به پرداخت را نسبت به دو روش دیگر به میزان کمتری برآورد مینماید. همچونین تفاوت معنی داری در نتایج دو روش لاجیت و پروبیت خطی مشاهده نگردید. متوسط تمایل به پرداخت منطقه ی گردشگاهی بهشت گمشده با استفاده از تابع لاجیت و پروبیت به ترتیب 5/9987 ریال و 8/9773 ریال و بر اساس روش دو مرحله یی هکمن 2593ریال برای هر بازدیدکننده محاسبه گردید. همچنین نتایج نشان داد که دو روش لاجیت و پروبیت نسبت به روش هکمن دو مرحله یی به دلیل ناوابستگی به فرضیات زیر بنایی محدود کننده، قدرت انطباق بیشتر با واقعیت منطقه و نیز سادگی محاسبه برای ارزشگذاریهای زیست محیطی مناسبتر است.
کلیدواژه ها:
ارزش تفریحی ، ارزش گذاری مشروط ، روش لاجیت ، روش پروبیت ، روش دو مرحله یی هکمن ، بهشت گمشده ، استان فارس
نویسندگان
حمید امیرنژاد
استادیار اقتصاد منابع طبیعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری
سمیه اژدری
دانشجوی کارشناسی ارشد اقتصاد کشاورزی دانشگاه تربیت مدرس