بهبود سرعت یادگیری در سیستم های چندعاملی با استفاده از یادگیری تقویتی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 698

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITCONF01_180

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

سیستم های چندعاملی با توجه به مزایا و قابلیت های زیادی که در پی دارند اخیرا زمینه ی تحقیقات زیادی قرار گرفته اند. وجود یادگیری در این سیستمها امری ضروری است، چون اغلب اوقات محیطی که سیستمهای چندعاملی در آن کار میکنند بزرگ، پیچیده، باز و متغیر با زمان میباشد. یادگیری تقویتی به علت اینکه در تعامل با محیط یادگرفته میشود، یکی از پرکاربردترین روشهای یادگیری در سیستمهای چندعاملی میباشد. با پیچیده ترشدن محیط یادگیری، سرعت یادگیری کاهش می یابد. در این مقاله با ارایه راهکاری برای انتقال دانش وبا استفاده ا ز مفاهیم کارکردی و سلسله مراتب مفاهیم در اوایل یادگیری، سرعت یادگیری افزایش یافته است. برای بررسی قابلیت روش پیشنهادی شبیه سازی بر روی مسیله شکار و شکارچی انجام شده است. نتایج شبیه سازی کارایی ساختار پیشنهادی را بخوبی نشان میدهند. با ارایه این راهکار عامل از تجربیات گذشته اش استفاده کرده و با تعمیم آن به شرایط مشابه نرخ یادگیری خود را افزایش میدهد.

نویسندگان

مهدی صالحی

دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار، دانشگاه آزاد سپیدان

مریم شکفته

گروه کامپیوتر، واحد سروستان، دانشگاه آزاد اسلامی، سروستان، فارس، ایران