شناسایی وضعیت کاربران شبکه های اجتماعی در حریم خصوصی آنها بوسیله منطق فازی

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 447

فایل این مقاله در 11 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CEITCONF01_062

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

با توسعه چشمگیر شبکه های اجتماعی آنلاین، موضوع حریم خصوصی بهعنوان یک موضوع بنیادی در شبکه های اجتماعی موبایل مطرح شده و از جنبه های مهمی است که باید در استفاده از شبکه های اجتماعی موبایل در نظر گرفت . هدف از این مقاله ارایه روشی برای شناسایی وضعیت کاربران شبکه های اجتماعی جهت تنظیم حریم خصوصی بهصورت خودکار متناسب با وضعیت های تعریفشده است. در این مقاله شاهد تغییراتی در موتور استنباط وضعیت کاربر خواهیم بود که منجر به شناسایی بهتر وضعیت خواهد شد. شناسایی وضعیت کاربر با استفاده از منطق فازی صورت میگیرد،با به کارگیری منطق فازی موقعیت کنونی کاربر استنباط شده و تنظیمات حریم خصوصی مبتنی بر آن وضعیت به صورت خودکار اعمال خواهد شد و با ایجاد تغییر در وضعیت کاربر تنظیمات حریم خصوصی بهطور خودکار متناسب با آن وضعیت تعریفشده تغییر میکند که این کار منجر به حفظ حریم خصوصی کاربر می شود. منطق فازی باعث بهبود در دقت انتخاب وضعیت پیش بینی شده کاربر می شود.

نویسندگان

الهام خدایار

گروه مهندسی کامپیوتر،واحد اهواز،دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز،ایران

سیدمحمد صافی

گروه مهندسی کامپیوتر،واحد اهواز،دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز،ایران

ابراهیم آقاجری

گروه مهندسی برق،واحد اهواز،دانشگاه آزاد اسلامی، اهواز،ایران