پیش بینی قیمت تجهیزات دفاعی با استفاده از روش های رگرسیون خطی چندگانه ریج و شبکه عصبی مصنوعی

با توجه به تحریم های بین المللی در حوزه تجهیزات دفاعی و تهدیدهای مکرر نیروهای فرامنطقه ای و نیز وجود مشکلات فراوان ارزی و بودجه ای، سازمانهای تولید کننده و خریدار تجهیزات دفاعی باید بررسی تغییرات قیمت این تجهیزات را در نظر داشته باشند. در این مقاله برای پیش بینی قیمت یک تجهیز دفاعی از دو روش رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی استفاده و نتایج این دو روش با هم مقایسه شده است. برای اینکار ابتدا با استفاده از نظرات خبرگان متغیرهای توضیحی مهم برای پیش بینی قیمت تجهیز مشخص شده است. سپس در مرحله اول با کاربرد روش رگرسیون چندگانه، رابطه بین متغیرهای توضیحی و قیمت مشخص شده است ولی به علت وجود هم خطی شدید بین متغیرهای توضیحی نهایتا از روش رگرسیون چندگانه ریج برای تعیین رابطه قیمت و متغیرهای توضیحی استفاده شده است. در مرحله دوم برای پیش بینی قیمت از شبکه عصبی مصنوعی استفاده شده است. برای این منظور ابتدا عملکرد شبکه عصبی با استفاده از یک یا دو لایه پنهان، تعداد متفاوت نرونها در لایه های پنهان و همچنین سه الگوریتم آموزشی بررسی شده و سپس با توجه به نتایج بدست آمده بهترین ساختار برای شبکه عصبی پیشنهادی انتخاب شده است. در انتها نیز نتایج روشهای رگرسیون ریج و شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی قیمت مقایسه و نشان داده شده است که شبکه عصبی عملکرد بهتری از رگرسیون ریج در پیش بینی قیمت این تجهیز دفاعی دارد.

کلیدواژه ها:

پیش بینی قیمت ، رگرسیون چندگانه ریج ، شبکه عصبی مصنوعی