ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بهبود خوشه بندی و رتبه بندی صفحات متنی اخبار در گروه های خبری

تعداد صفحات: 8 | تعداد نمایش خلاصه: 926 | نظرات: 0
سال انتشار: 1389
کد COI مقاله: NCSCIT01_052
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بهبود خوشه بندی و رتبه بندی صفحات متنی اخبار در گروه های خبری

عبدالکریم الهی - گروه کامپیوتر - دانشگاه آزاد اسلامی واحد بهشهر

چکیده مقاله:

در حال حاضر سایتهای خبری زیادی در حال فعالیت می باشند و اطلاعات خود را در وب سایت هایی به صورت اسناد الکترونیکی یا صفحات متنی در اختیار کاربران قرار می دهند بر همین اساس تکنولوزیها , ابزارها و موتورهای جستجوی خاصی برای این منظور بکارگیری شدند. خوشه بندی یکی از تکنیکهای بسیار قدرتمند داده کاوی برای کشف موضوع در صفحات متنی می باشد. در ابتدا خوشه بندی در سیستم های بازیابی اطلاعات و برای افزایش یادآوری و دقت بکار می رفت بعدها برای جستجوی مجموعه ای از سندها بطور اتوماتیک بکار گیری شد.یکی از بهترین روشهای خوشه بندی اسناد , روش bi_secting K_means می باشد و معمولاٌ تابع کسینوسی برای اندازه گیری مشابهت بین دو سند در تابع معیار استفاده می شود اما وقتی خوشه ها به خوبی از هم جدا نباشد این تابع به خوبی کار نخواهد کرد. برای حل این مشکل یک اندازه گیری مشابهت از مفاهیم هماسیه ها و ارتباط ها (links) استفاده می شود و به جای اینکه تنها شباهت جفتی در نظر گرفته شود بوسیله هماسیه ها و ارتباط ها ، اطلاعات عمومی اندازه گیری نزدیکی دو سند در نظر گرفته می شود و با وزن دهی دقیق تر می توانیم بهبود قابل ملاحظه ای در کارایی خوشه بندی اسناد الکترونیکی ایجاد کنیم.

کلیدواژه ها:

خوشه بندي , رتبه بندي , صفحات متني اخبار , همسايه ها , وزن دهي

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/132757/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
الهی، عبدالکریم،1389،بهبود خوشه بندی و رتبه بندی صفحات متنی اخبار در گروه های خبری،اولین کنفرانس ملی محاسبات نرم و فن آوری اطلاعات،ماهشهر،،،https://civilica.com/doc/132757

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1389، الهی، عبدالکریم؛ )
برای بار دوم به بعد: (1389، الهی؛ )
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • _ _ Clustering Data, ...
  • C. Buckley, A.F. Lewitt, Optimization of inverted vector searches, in: ...
  • Y. Li, S.M. Chung, J.D. Holt, Text document clustering based ...
  • Y. Li, C. Luo, S.M. Chung, Text clustering with feature ...
  • S. Guha, R. Rastogi, K. Shim, ROCK: a robust clustering ...
  • J.A. Hartigan, Clustering Algorithms, John Wiley and Sons, 1975. ...
  • Y. Li, S.M. Chung, Parallel bisecting k-means with prediction clustering ...
  • M. Steinbach, G. Karypis, v. Kumar, A comparison _ document ...
  • D.R. Cutting, D.R. Karger, J.O. Pedersen, J.W. Tukey, Scatter/gather: a ...
  • SIGIR Conf. On Research and Development in Information _ _ ...
  • J.D. Holt, S.M. Chung, Y. Li, Usage of mined word ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 224
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی