عیب یابی و پایش سلامت سازه صفحه ای با استفاده از الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع ذرات توسط آنالیز مودال

وقوع خرابی در تمام سیستم های سازه ای در طول عمر سازه امری اجتناب ناپذیر می باشد و بایستی هرچه سریع تر شناسایی شده و اصلاح گردد. در این مطالعه عیب یابی سازه صفحه ای مورد بررسی قرار گرفته که برای این امر از روش های شناسایی الگوریتم ژنتیک(GA) و الگوریتم بهینه سازی اجتماع ذرات(PSO) بهره گرفته شده است. خرابی به صورت کاهش در سختی المان های سازه تعریف و تابع هدف نیز بر اساس تغییرات تابع پاسخ فرکانسی در نظر گرفته شد. پس از مدلسازی یک سازه صفحه ای در نرم افزار انسیس سناریوهای مختلف خرابی در مدل اعمال و توابع پاسخ فرکانسی مربوط به هر سناریو برداشت شد سپس این توابع پاسخ فرکانسی در این مرحله به عنوان ورودی به کدهای المان محدود نوشته شده در نرم افزار متلب داده شد. سپس الگوریتم ژنتیک و الگوریتم اجتماع ذرات بر اساس مکانیزم کدنویسی شده و تحلیل مودال نسبت به تعیین محل و شدت خرابی های اعمالی بکار گرفته شدند. نتایج بدست آمده بیانگر عملکرد صحیح این دو الگوریتم در تعیین محل و شدت خرابی می باشند.

کلیدواژه ها:

خرابی ، عیب یابی ، الگوریتم ژنتیک ، الگوریتم اجتماع ذرات ، صفحه ، تحلیل مودال