بررسی کاربرد داده کاوی در صنعت بیمه ایران
سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 784
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
PCCO01_380
تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397
چکیده مقاله:
با توجه به پیشرفت سریع فناوری اطلاعات ، حجم اطلاعات ذخیره شده در پایگاه داده شرکت های بیمه به سرعت در حال افزایش بوده و این پایگاه های داده بزرگ ، حاوی حجم زیادی از داده ها و فرصت های قابل استفاده و بالقوه از اطلاعات تجاری با ارزش هستند. امروزه همچنین نقش مشتریان از حالت پیروی از تولید کننده ، به هدایت تولید کنندگان تبدیل شده است ، به همین دلیل بسته بندی مشتریان ، در هدفمند ساختن سازمانها در سفارشیسازی خدماتشان و نیز الویت بندی محصولات بر اساس میزان سودآوری آن محصول کمک شایانی می کند . در این مقاله با استفاده از داده کاوی ، می توان مشتریان یک ناحیه را دسته بندی کرد و نتایج را به مدیران ارشد جهت تخمین فعالیت های بعدی تحویل داد. در اجرای این روش ، یک الگوریتم دسته بندی مشتریان استفاده شده است. هدف این مقاله استفاده از این الگوریتم به منظور دسته بندی مشتریان بیمه و در نهایت ارزیابی نتایج بدست آمده است.
نویسندگان
سحر روشن
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر موسسه آموزش عالی الکترونیکی برخط اهواز
مرتضی زلف پور آرخلو
استادیار، گروه کامپیوتر و فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی واحد سپیدان، و عضو هییت علمی موسسه آموزش عالی الکترونیکی اهواز
احسان نورانی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی نرم افزار کامپیوتر موسسه آموزش عالی الکترونیکی برخط اهواز