تشخیص هویت افراد براساس الگوهای ضربات صفحه کلید با استفاده از منطق فازی مبتنی بر الگوریتم ژنتیک

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 432

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PCCO01_229

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

از دیرباز تشخیص هویت برای انسان امری حیاتی بوده و هست، لذا امروزه سعی در مکانیزه سازی سیستم های شناسایی یا تشخیص هویت شده است . تکنولوژی بیومتریک با مطالعه و شناخت ویژگی های رفتاری و فیزیولوژیکی منحصربه فرد انسان برای نظارت، کنترل دسترسی و مدیریت دسترسی تشخیص هویت استفاده میشود. در این مقاله، با استفاده از الگوهای ضربات صفحه کلید به عنوان یک بیومتریک رفتاری، سیستم تشخیص هویتی با منطق فازی و الگوریتم ژنتیک پیشنهاد می دهیم. در این سیستم پس از استخراج ویژگی های زمانی از الگوی تایپ 30 کاربر، با استفاده از الگوریتم ژنتیک، بعد داده ها را کم می کنیم. با بردار ویژگی های کاهش یافته، هویت افراد را با استفاده از درخت تصمیم شناسایی کرده و قوانین اگر آنگاه موردنیاز برای سیستم فازی را استخراج میکنیم. با فازی کردن متغیرهای ورودی و خروجی و اعمال قوانین مستخرج از مرحله قبل، اقدام به شناسایی کاربران و تست امنیت سیستم می کنیم. با اندازه گیری معیارهای FARوFRR سیستم پیشنهادی به ترتیب با مقادیر 0.001و0 درصد، عملکرد مطمین خود را نشان می دهد. با مقایسه سیستم پیشنهادی و سایر پژوهش های موجود در ادبیات، برتری این سیستم کاملا مشهود است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

سعید معمری

دانشجوی کارشناسی ارشد، موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد

محمد اکبرپور سکه

استادیار، دانشگاه آزاد واحد شیروان

احسان جعفری

استادیار، موسسه آموزش عالی اشراق بجنورد