بکارگیری روش های یادگیری عمیق برای تشخیص فعالیت مبتنی بر سنسور

یادگیری عمیق یکی از شاخه های علم یادگیری ماشین است که برپایه شبکه های عصبی مصنوعی بنا نهاده شده است و در سال های اخیر، استفاده از روش های یادگیری عمیق در کاربردهای گوناگون، نتایج خوبی را به دنبال داشته است. از طرف دیگر یکی از موضوعات تحقیقاتی پرکاربرد، تشخیص فعالیت انسان میباشد که براساس داده های دریافتی از سنسورها به شناسایی فعالیت های ساده و پیچیده میپردازد. بکارگیری روش های تشخیص الگوی مرسوم قبلی، محدودیت هایی در تشخیص فعالیت به همراه دارد که برای غلبه بر آنها، روش ها و معماری های یادگیری عمیق مانند شبکه باور عمیق یا شبکه عصبی کانولوشن، در این حوزه بکار گرفته شده است. از این رو در این مقاله پس از بیان اهمیت مساله و ضرورت بکارگیری یادگیری عمیق، به بررسی تحقیقات انجام شده در زمینه تشخیص فعالیت بر اساس یادگیری عمیق پرداخته میشود و در نهایت چالشهای مهم این حوزه بیان خواهد شد

کلیدواژه ها:

تشخیص فعالیت ، یادگیری عمیق ، تشخیص الگو ، شبکه باور عمیق ، شبکه عصبی کانولوشن