استفاده از تکنیک های شناسایی آنومالی ها جهت کمک به بهبود سطح امنیت اطلاعات در موبایل بانک

سال انتشار: 1396
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 544

فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

PCCO01_114

تاریخ نمایه سازی: 26 مرداد 1397

چکیده مقاله:

به طور خلاصه می توان گفت، داده های پرت (یا آنومالی ها)، افراد یا اشیایی هستند که از رفتار عادی مورد انتظار منحرف شده اند که در ساده ترین شکل می توانند به وسیله یک ناحیه نمایش داده شوند و تمام مشاهدات نرمالی که به این ناحیه تعلق دارد را نشان داده و بقیه را به صورت داده های پرت یا آنورمال سوق داد. این روش نمایش دادن داده های پرت به نظر ساده می رسد ولی دارای چالش های بسیار زیادی می باشد. در دنیای امروزی، پرداخت های اینترنتی از طریق موبایل بسیار موضوع جالبی محسوب می شود زیرا یک روش راحت و مناسبی برای انجام کارهای بانکی از راه دور به شمار می آید. ولی مشکلات متعددی در این زمینه وجود دارد. یکی از مهمترین مشکلات موجود، تامین امنیت تراکنشهای انجام شده از طریق موبایل بانک می باشد. در این مقاله با استفاده از الگوریتم های شناسایی آنومالی ها سعی خواهیم نمود تا مشتریان خطرساز را در مراحل اولیه شناسایی نموده و از وارد آمدن هر گونه مشکلی به شبکه توسط آنها جلوگیری نماییم.

کلیدواژه ها:

شبکه موبایل بانک ، امنیت اطلاعات ، داده های پرت یا آنومالی ، تراکنش های بانکی ، الگوریتم های شناسایی آنومالی ها ،

نویسندگان

علی حاجی قربانی

گروه فناوری اطلاعات و کامپیوتر , واحد مهدیشهر , دانشگاه آزاد اسلامی , مهدیشهر , ایران

رزیتا جمیلی اسکویی

گروه فناوری اطلاعات و کامپیوتر , واحد مهدیشهر , دانشگاه آزاد اسلامی , مهدیشهر , ایران

یاسمن رشیدا

گروه فناوری اطلاعات و کامپیوتر , واحد مهدیشهر , دانشگاه آزاد اسلامی , مهدیشهر , ایران